客戶行為分析

客戶細分與購買意圖分析(運用 LLM 技術)

運用先進的 LLM 語義分析技術,理解客戶行為模式、預測購買意圖,並制定針對性策略。

分析流程

客戶數據收集• 購買歷史• 瀏覽行為• 互動記錄• 反饋評價LLM 語義分析• 意圖理解• 情感分析• 偏好提取• 相似性評估客戶細分ABC高價值客戶購買意圖預測高購買意圖: 85%個性化行動• 產品推薦• 定向優惠• 內容個性化• 溝通策略客戶群體分析範例群體 A高價值客戶頻繁購買 • 高客單價購買意圖: 90%群體 B成長型客戶定期互動 • 中客單價購買意圖: 65%群體 C新客戶探索階段 • 低客單價購買意圖: 40%群體 D流失風險低活躍度 • 低互動購買意圖: 15%

運用 LLM 技術進行語義相似性分析,精準預測客戶購買意圖並實現智能客戶細分

分析能力

客戶細分

AI 驅動的聚類分析,根據行為和偏好識別不同的客戶群體

購買意圖預測

語義相似性分析以理解和預測客戶購買意圖

行為模式識別

識別客戶互動和交易中的重複模式和趨勢

個性化引擎

生成個性化推薦和針對性營銷策略

開始使用客戶行為分析

運用 AI 深度理解客戶,創造個性化體驗,提升轉換率